¿Por qué usar AWS Glue?

El primer paso de un proyecto de análisis o IA consiste en preparar los datos para obtener resultados de calidad. AWS Glue es un servicio sin servidor que vuelve más fácil, rápido y barato el proceso de integración de datos. Puede detectar y conectarse a más de 100 orígenes de datos distintos, administrar los datos en un catálogo de datos centralizado, además de crear, ejecutar y supervisar visualmente las canalizaciones de datos para cargar los datos en los lagos de datos, almacenes de datos y almacenes de lago. Con las capacidades de IA generativa integradas, puede modernizar los trabajos de Apache Spark y desarrollarlos de una manera más rápida, con asistencia inteligente para la creación de ETL y la resolución de problemas en Spark.

Integre sus datos en AWS Glue en la última generación de Amazon SageMaker

Con AWS Glue en la última generación de Amazon SageMaker, puede administrar y crear sus cargas de trabajo en un solo lugar con una integración de datos rentable, escalable y sin servidor.

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Beneficios

AWS Glue proporciona todas las capacidades que se necesitan para la integración de datos, de modo que puede obtener información y aprovechar sus datos rápidamente. AWS Glue ofrece un conjunto de herramientas sin servidor, totalmente administrado para diseñar y automatizar canalizaciones de datos modernas, con ETL, detección de esquemas e integración entre servicios integrados.
AWS Glue escala automáticamente los trabajos de procesamiento de datos de gigabytes a petabytes sin infraestructura que administrar, y solo se paga por los recursos utilizados.
AWS Glue elimina la administración de la infraestructura al proporcionar canalizaciones de datos sin servidor con funcionalidades de programación y supervisión integradas, lo que permite a los equipos centrarse en crear flujos de trabajo de datos en lugar de en mantener servidores.
Obtenga ayuda basada en inteligencia artificial durante todo su proceso de integración de datos, desde la generación automática de código ETL hasta la modernización de sus trabajos de Spark. AWS Glue proporciona generación de código inteligente, actualizaciones de Spark asistidas por IA, y solución de problemas de Spark integrada.
Integre sus datos, dondequiera que se encuentren, con una conectividad rápida y sencilla en orígenes de datos en la última generación de Amazon SageMaker. Cree un proyecto de procesamiento de datos con una combinación de AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y MWAA (todo dentro de Amazon SageMaker) y benefíciese de una experiencia compartida de administración y supervisión. Las capacidades de procesamiento de datos de AWS Glue están disponibles en los cuadernos de Amazon SageMaker y en la ETL visual de Amazon SageMaker.

Casos de uso

Detecte datos de manera efectiva

Identifique rápidamente los datos en AWS, en las instalaciones y en otras nubes y, a continuación, pónganlos disponibles al instante para consultarlos y transformarlos.
Obtenga más información sobre el Catálogo de datos de AWS Glue

Respalde varios marcos y cargas de trabajo de procesamiento

Admite más fácilmente varios marcos de procesamiento de datos, como ETL y ELT, y varias cargas de trabajo, como lotes, microlotes y streaming.
Obtenga más información sobre los trabajos de ETL de streaming

Explore, experimente y procese los datos de manera interactiva

Al utilizar las sesiones interactivas de AWS Glue, los ingenieros en datos pueden explorar y preparar datos de manera interactiva utilizando el entorno de desarrollo integrado (IDE) o el bloc de notas de su elección.
Obtenga más información sobre las sesiones interactivas de AWS Glue

Simplifique la administración de canalizaciones de ETL

Elimine la administración de la infraestructura con el aprovisionamiento automático y la administración de los trabajadores, y consolide todas sus necesidades de integración de datos en un solo servicio.
Obtenga más información sobre escalamiento automático de AWS Glue

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