AWS Glue를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

분석 또는 AI 프로젝트의 첫 번째 단계는 품질 좋은 결과가 나오도록 데이터를 준비하는 것입니다. AWS Glue는 더 저렴한 비용으로 더 간편하고 빠르게 데이터를 통합할 수 있는 서버리스 서비스입니다. 100여 개의 다양한 데이터 소스를 찾아서 연결하고, 중앙 집중식 데이터 카탈로그에서 데이터를 관리하며, 데이터를 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스에 로드하는 데이터 파이프라인을 시각적으로 생성, 실행, 모니터링할 수 있습니다. 기본 제공 생성형 AI 기능을 사용하면 ETL 작성 및 Spark 문제 해결을 위한 지능형 지원을 통해 Apache Spark 작업을 현대화하고 개발 속도를 높일 수 있습니다.

Amazon SageMaker의 차세대 AWS Glue를 사용하여 데이터 통합

차세대 Amazon SageMaker의 AWS Glue를 사용하면 비용 효율적이고 확장 가능한 서버리스 데이터 통합을 통해 한 곳에서 워크로드를 관리하고 구축할 수 있습니다.

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이점

AWS Glue에서는 데이터 통합에 필요한 모든 기능을 제공하므로, 인사이트를 얻고 데이터를 신속하게 활용할 수 있습니다. AWS Glue는 내장 ETL, 스키마 검색 및 서비스 간 통합을 통해 최신 데이터 파이프라인을 설계하고 자동화할 수 있는 완전관리형 서버리스 도구 키트를 제공합니다.
AWS Glue를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 데이터 처리 작업을 기가바이트에서 페타바이트로 자동으로 규모를 조정할 수 있으며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
AWS Glue는 예약 및 모니터링 기능이 내장된 서버리스 데이터 파이프라인을 제공하여 인프라 관리가 필요 없으므로 팀은 서버 유지 관리 대신 데이터 워크플로 구축에 집중할 수 있습니다.
ETL 코드 자동 생성부터 Spark 작업 현대화까지 데이터 통합 여정 전반에서 AI 기반 지원을 받으세요. AWS Glue는 지능형 코드 생성, AI 지원 Spark 업그레이드, 기본 제공 Spark 문제 해결을 제공합니다.
차세대 Amazon SageMaker에서 데이터 소스에 빠르고 쉽게 연결하여 데이터가 어디에 있든 데이터를 통합할 수 있습니다. Amazon SageMaker 내에서 AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR 및 MWAA를 조합하여 데이터 처리 프로젝트를 생성하고 공유 관리 및 모니터링 환경을 활용할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 처리 기능은 Amazon SageMaker 노트북과 Amazon SageMaker 시각적 ETL에서 사용할 수 있습니다.

사용 사례

대화식으로 데이터 탐색, 실험 및 처리

데이터 엔지니어는 AWS Glue 대화형 세션을 사용하여 원하는 통합 개발 환경(IDE) 또는 노트북을 통해 대화형으로 데이터를 탐색하고 준비할 수 있습니다.
AWS Glue 대화형 세션에 대해 자세히 알아보기

효율적인 데이터 검색

AWS, 온프레미스 및 기타 클라우드 전반에서 데이터를 신속하게 식별한 다음 쿼리 및 변환에 즉시 사용할 수 있도록 합니다.
AWS Glue 데이터 카탈로그에 대해 자세히 알아보기

ETL 파이프라인 관리 간소화

자동 프로비저닝 및 작업자 관리를 통해 인프라 관리 필요성을 제거하고 모든 데이터 통합 요구 사항을 단일 서비스로 통합합니다.
AWS Glue Auto Scaling에 대해 자세히 알아보기

다양한 처리 프레임워크 및 워크로드 지원

ETL, ELT 등 다양한 데이터 처리 프레임워크와, 배치, 마이크로 배치, 스트리밍 등 다양한 워크로드를 보다 쉽게 지원합니다.
스트리밍 ETL 작업에 대해 자세히 알아보기

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